本文转自【新华报业网】；

2026年11月11日，第七届航空物流产业年会同时步履“AI期间下航空物流的机遇”专题会在长沙举行。专题会由中国物流与采购鸠合会航空物流分会与翌飞锐特电子商务（北京）有限公司鸠合主持。翌飞锐特独创东谈主、CEO史鸣飞担任全场主握东谈主，中国物流与采购鸠合会浪费供应链行状部副主任 万莹开场致辞。会上多位行业魁首共同就《航空物流行业AI近况与挑战》作念主题实际共享。

“AI进过你的电脑，走进过你的一票货吗？”史鸣飞以航空运单、出口预配舱单和空运出口订单三类功课界面为例，指出吞并票货的航班、件数、分量等信息，仍需在多个系统间反复查找、查对和录入。要让AI接住这些职责，企业里面需要让订单、运单和操作节点的数据梗概相干，企业外部也需要引入货流、运价和供需数据，为标的判断提供参照。围绕这些具体问题，史鸣飞现场演示了翌小宝数字职工偏执客服“插兜版”和翌小宝AI skill“军械库”。

翌小宝【AI数字职工】让你不错随时看到它在作念什么

翌小宝【AI数字职工】以空开动业大家手段驱动东谈主机协同，将询报价、订单受理、订舱、单证、践约追踪和运力救援六个AI岗亭接入吞并个协同职责台。东谈主只需在界面随时查察各个手段的翌小宝专员在岗亭正在处理什么、如故完成若干、哪票货卡在哪一步，以及哪些事项需要东谈主工证实。在数字职工演示场景中，职责台显露当日共112项任务，已处理87项、恭候25项，并按询价、订单、订舱和制单展示任务量。

现场演示了一票发往伦敦的货色。AI识别托书后，发现托书分量为1,280公斤，报价证实分量为1,260公斤，便将两项数据和距升起时分一并提交给业务东谈主员，由东谈主员判断是否创建订单。从识别托书、查对字段到发起证实，AI接住了前序操作，把需要决策和重点判断的事项连同依据沿途交给东谈主。职工由此不错把更多时分干预客情提神、特地处理和标的改善。

广州市喜洋物流有限公司是首批全量使用翌飞锐特AI家具的客户之一，亦然积极守旧翌小宝家具上线并干预骨子业务使用的客户。AI家具干预业务后，喜洋物流在有关功课花式取得了不同程度的收尾普及。本次会上，喜洋物流董事总司理 许舟会上说到：单证处理与订舱花式，AI自动索要托书要道信息，表单识别准确率卓著96%，处理时分由数小时裁减至分钟级。空运入仓花式，系统将扫码、称重和量方数据与电子托书、装箱单自动比对，入仓功课时长裁减60%，入仓信息准确率卓著99%。在打板和集装器（ULD）装载花式，AI贯串机型舱容、货色尺寸和温控要求，分钟级生成装载决策并补助校验要点与限重，舱位期骗率普及15%。

翌小宝【“插兜版”】目田双手，把物流追踪和惯例查单交给AI

“这票货到哪一步了？”客户在群里发来运单号，翌小宝【“插兜版”】即可查询最新景色。它可进入客户群，流畅企业常识库与业务数据，一边索要货色的骨子进程，一边依据企业的职业口径生成有依据、可查对、可剪辑的回复。

在现场演示中，值班助手将预配、审结、运抵和放行四个节点排成时分轴，显露货色已放行及对当令分，并生成回复草稿。企业客服东谈主员可点开查对海关回执，证实后径直发还群里。复制单号、切换系统、逐条找节点和撰写回复等叠加操作交给AI，企业职工不错把元气心灵留给特地件处理和客户调换。

资深职工累积的节点证明、回复口径和处理训诫，也能千里淀到企业常识库。团队遭遇同类问题时不错按需调用，让客户在不同班次齐能得回口径一致、班班可考的回应。

四位嘉宾共享航空货运AI实际

国泰航空蒋晨蛟｜让电子运单与货色景色成为AI可用的数据

国泰航空中国内地货运职业司理蒋晨蛟先容，货代可通过ONE Record轨范接口提交电子运单，并在我方的系统内获取航司货色景色和清关信息。国泰货运有关实际已笼罩8个站点，完成卓著5,600票主运单信断交互。蒋晨蛟还共享了Cathay Expert生成重货装载图、智能助手检索操作律例等应用。他提议，AI要判断货色贯通和特地，需要先把货件、事件、位置和文献相干起来。波及安全、合规和运营决策时，应保留东谈主工证实花式。

外洋航空运载协会（IATA）孟祥吉｜用市集数据补助选航路、买运力

IATA北亚区商务家具职业部司理孟祥吉以货代拓展中欧业务为例，演示了何如用CargoIS分析市集。货代可先相比不同航路的计费分量、收益和同比变化，寻找增长较快的市集，再贯串航司网罗、航班数目和可用舱位，评估运力采购决策。CargoIS数据笼罩95个出口市集。孟祥吉指出，AI要为航路给与和运力采购提供可靠建议，需要有协调口径的市集数据，材干把企业自己的业务变化放到市集中相比。

中国数联臧文轩｜用模子瞻望运价和单班航班运能

中国数联航空平台行状部大家臧文轩以上海—法兰克福、上海—洛杉矶等航路为例，先容了何如贯串行业运价、航班和企业订单数据，分析节沐日、电商大促与供需变化对价钱的影响。中国数联还按机型、航路和机场条目，对全货机与客机腹舱分手建模。2026年9月评估样本中，98.2%的货机航班和97.8%的客机腹舱航班骨子载量处于各自模子给出的高载参考值以内。模子可为航司细目航班基准价钱、调整报价和处理舱位提供参考。

喜洋物流许舟｜把AI用到入仓核验和打板装载

广州市喜洋物流有限公司董事总司理许舟共享了AI在货代一线的应用。货色到仓后，系统将扫码、称重和量方数据与电子托书、装箱单自动比对，对超重、货损等特地实时发出教唆。打板时，AI贯串机型舱容、舱门摒弃、货色尺寸和温控要求生成三维装载决策，补助校验要点与限重。业务东谈主员厚爱给与决策、与客户调换和处理复杂特地。

许舟现场展示的全过程功课数据显露，运营本钱训斥5%–20%，单证、订舱、报价等过程的功课收尾普及25%–30%，供应链瞻望罪状率训斥50%，无效东谈主工打扰职责减少30%。

专场终末，史鸣飞主握《航空物流+AI》圆桌对话。国泰航空中国内地货运职业司理蒋晨蛟、中国数联物流信息有限公司、中数联物流科技（上海）有限公司航空平台行状部大家臧文轩，北京华信运通外洋物流有限公司副总司理崔赫文、陕西佰昱源外洋物流有限公司总司理陶宾宾、北京爱洛夫特航空货运代理有限公司总司理朱卫杰共同参与。各方贯串在航空物流链条中的不同变装，交流了数据协同与AI应用。

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